Pourquoi suivre une formation en Intelligence Artificielle ?
Suivre une formation en Intelligence Artificielle et l’intégrer dans son entreprise permet de :
- Automatiser les tâches répétitives pour se concentrer sur des missions à plus forte valeur ajoutée.
- Améliorer la prise de décision, grâce à l’analyse de données en temps réel.
- Réduire les coûts opérationnels, en optimisant les processus et en limitant les erreurs humaines.
- Augmenter la productivité.
- Personnaliser l’expérience client, anticiper les besoins des clients en augmentant ainsi leur satisfaction et leur fidélité.
- Renforcer la sécurité : les systèmes d’IA peuvent détecter les menaces en temps réel et s’adapter rapidement aux nouveaux risques.
- Améliorer la gestion des ressources humaines : faciliter le recrutement et la formation.
- Anticiper les tendances du marché pour ajuster sa stratégie.
- Innover : tester et expérimenter de nouvelles idées plus rapidement.
- Améliorer la collaboration et la communication au sein des équipes.
Intégrer l’IA dans votre quotidien professionnel selon la méthode SavoirIA®
Objectifs
Comprendre les rôles et les implications des IAG dans le cadre professionnel.
Tirer parti de ChatGPT et des IAG pour économiser du temps dans les tâches quotidiennes.
Capitaliser sur les IAG pour renforcer son efficacité.
Les participants seront en mesure d’appliquer un savoir et d’utiliser un savoir-faire pour exécuter des tâches et résoudre des problèmes. Ils seront capables de mettre en œuvre des savoir-faire dans des situations de travail pour leur développement professionnel ou personnel.
Contenu de la formation
- Bref historique et définition simple de l’IA.
- Applications de l’IA dans notre quotidien.
- Les IA génératives (ou chatbots : ChatGPT, Mistral, Gemini, Claude, Llama, …).
- Prompt engineering : techniques essentielles.
- Personnalisation d’un Chatbot (custom instructions).
- Exploration des possibilités d’un chatbot :
- Répondre à différentes questions et converser sur n’importe quel sujet.
- Rédiger des mails selon une demande spécifique.
- Reformuler un texte dans un autre ton.
- Corriger l’orthographe et la grammaire.
- Générer des argumentaires (de vente par exemple).
- S’entrainer à des entretiens (d’embauche, commerciaux, interviews, …).
- Traduire un texte, en adaptant le contenu aux spécificités culturelles locales.
- Créer des résumés et synthèses de documents volumineux (textes et vidéos).
- Créer un plan de contenu pour les réseaux sociaux et les posts correspondants.
- Analyser des données : photos, schémas, tableaux financiers, bilans comptables, …
- Générer des scripts pour vidéos ou podcasts.
- Générer des livres blancs, rapports et études de marché.
- Générer des images, diagrammes, illustrations.
- Générer et corriger du code informatique.
- Converser dans n’importe quelle langue (écrit ou vocal).
- En faire un partenaire de brainstorming.
- Générer des fiches de postes, des documents réglementaires, automatiser l’analyse de candidatures, construire des plans de carrière personnalisés, …
- Autres possibilités :
- Générer des vidéos.
- Transcrire et résumer des réunions ou des visios.
- Générer des slides automatiquement, à partir d’un sujet ou pour résumer de longs rapports ou vidéos.
- Retoucher des photos.
- Aperçu des possibilités d’automatisation :
- Les GPTs dans ChatGPT4.
- Automatisation avec Zapier ou Make.
- Ethique, vigilance et responsabilité :
- Biais.
- Confidentialité des données.
- IA Act de l’Union Européenne.
- Droits d’auteur.
- Impacts environnementaux.
Produisez du contenu précis et de qualité avec l’IAG dans votre travail selon la méthode SavoirIA®
Objectifs
Approfondir ses connaissances sur l’Intelligence Artificielle Générative (IAG).
Maîtriser les outils avancés et les techniques de l’IAG pour une application efficace dans différents contextes professionnels.
Développer des compétences en automatisation et en création de contenus avec l’IAG.
Les participants seront en mesure d’appliquer un savoir et d’utiliser un savoir-faire pour exécuter des tâches et résoudre des problèmes. Ils seront capables de mettre en œuvre des savoir-faire dans des situations de travail pour leur développement professionnel ou personnel.
Contenu de la formation
- Brève révision des concepts de base
- Les fondamentaux de l’ingénierie des prompts.
- Rappels des différents types d’applicatifs IA (texte, audio, vidéo, …).
- Optimisation – Problèmes complexes
- Techniques de création et d’amélioration de contenus.
- Reverse-prompting.
- Analyse de données.
- Chaine de pensées.
- Arbre de pensées.
- Paramètres de réponse (température, Top P, Frequence penalty, Presence penalty).
- Outils Avancés
- Recherche de GPTs.
- Utilisation des GPTs et du GPT store.
- Création d’un GPT personnalisé.
- Automatisation
- Introduction aux outils d’automatisation (Make)
- Interaction GPTs / Make :
- Depuis un GPT : invocation d’un webhook Make
- Depuis Make : appel APIs OpenAI
- Principes de base et cas d’utilisation.
- Atelier pratique : mise en place d’un workflow automatisé pour une tâche courante.
Précision : ce module vise à illustrer les possibilités d’automatisations de processus avec Make avec quelques exemples afin de donner aux stagiaires une perspective, mais il ne s’agit pas d’une formation à Make.